Der Kontext kommt aus dem Bestand
Ein Prompt kennt Ihren Fall nicht. Der Agent lädt Historie, Zahlungen und Vereinbarungen als strukturierten Kontext, und gibt sie nach dem Gespräch wieder frei.
Technologie
Pace als Innovations- und Technologiepartner
Pace besteht aus eigenen Datenstrukturen, Tabular Foundation Models für die Prognosen und einem geprüften Quellenindex für die Antworten. Das Sprachmodell ist nur ein Teil davon.
Fallkontext laden
Prognose abrufen
Quellen abrufen
Antwort im Rahmen bilden
Sprachausgabe streamen
Protokoll & Rückfluss
Schematischer Ablauf ohne Messwerte
asynchron
Der Stack
Der Aufbau in vier Layern
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Layer 01
Ingest & Transformation
Fälle, Historie und Regeln kommen so an, wie Ihr Bestandssystem sie führt. Normalisierung, Deduplizierung und Anreicherung überführen sie in ein konsistentes, versioniertes Fallbild.
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Layer 02
Tabular Store & RAG-Index
Ein Tabular Store hält die strukturierten Merkmale für die Modelle, ein geprüfter RAG-Index die Quellen, aus denen der Agent belegt antwortet. Beide sind versioniert und je Mandant getrennt.
Dateninfrastruktur -
Layer 03
Modelle: Prognose und Grounding
Tabular Foundation Models priorisieren Fälle und wählen Kanal und Zeitpunkt; Retrieval-Augmented Generation bestimmt, was im Gespräch gesagt werden darf. Beide Fragen beantworten getrennte Systeme.
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Layer 04
Agent-Runtime & Kanäle
Die Runtime führt das Gespräch. Sie ruft Werkzeuge auf, hält Anrufzeiten und Kontaktfrequenzen ein, erkennt Abbruchgründe und übergibt an Menschen, wenn der Rahmen endet. Telefon, SMS und E-Mail laufen über dieselbe Logik.
KI-Kommunikation
Abgrenzung
Warum generalistische Voicebots im Forderungsmanagement scheitern
Zusagen brauchen eine Grundlage
Was der Agent anbietet, stammt aus freigegebenen Regeln. Findet sich keine passende Quelle, sagt er nichts zu und übergibt an Ihre Sachbearbeitung.
Gebaut für den Regelbetrieb
Kampagnensteuerung, Monitoring, Eskalationspfade und Löschregeln sind Teil der Architektur. Jeder Lauf lässt sich beobachten, und jede Entscheidung wird protokolliert.
Kein Training auf Ihren Daten
Die eingesetzten Modelle werden nicht mit Ihren Gesprächs- oder Schuldnerdaten trainiert, und die Daten werden nicht für eigene Zwecke weiterverwendet.
Rollen nach DSGVO
Sie sind Verantwortlicher, Pace ist Auftragsverarbeiter. Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und eine Übersicht der Subprozessoren stellen wir bereit.
Vertiefung
Zwei Systeme, im Detail
Tabular Foundation Models
Wie Prognosen auf Falldaten entstehen, was sie steuern, und wo ihre Grenzen bewusst gezogen sind.
Mehr erfahrenRAG & Grounding
Wie aus geprüften Quellen belegbare Aussagen werden, und was passiert, wenn keine Quelle passt.
Mehr erfahren