Ingest & Transformation
Fälle, Historie und Regeln kommen so an, wie Ihr Bestandssystem sie führt. Normalisierung, Deduplizierung und Anreicherung überführen sie in ein konsistentes, versioniertes Fallbild.
Technologie
Pace als Innovations- und Technologiepartner
Wir arbeiten an der technologischen Front des Forderungsmanagements: eigene Datenstrukturen, Tabular Foundation Models und geprüftes Grounding, gebaut als Infrastruktur, nicht als Sprachmodell mit Telefonanschluss.
Fallkontext laden
Prognose abrufen
Quellen abrufen
Antwort im Rahmen bilden
Sprachausgabe streamen
Protokoll & Rückfluss
Schematischer Ablauf, keine Messwerte
asynchron
Der Stack
Vier Layer, klar getrennt
Jeder Layer hat eine klar definierte Aufgabe. Diese Architektur macht das System erweiterbar und prüfbar und bereitet Ihre Organisation auf eine KI-native Arbeitsweise vor: Daten, Modelle und Kommunikation wachsen unabhängig voneinander mit.
Tabular Store & RAG-Index
Zwei Strukturen mit zwei Aufgaben: ein Tabular Store mit strukturierten Merkmalen für die Modelle und ein geprüfter RAG-Index, aus dem Agenten belegt antworten. Beide versioniert, beide mandantengetrennt.
Modelle: Prognose und Grounding
Tabular Foundation Models priorisieren Fälle und wählen Kanal und Zeitpunkt; Retrieval-Augmented Generation bestimmt, was im Gespräch gesagt werden darf. Zwei getrennte Fragen, zwei getrennte Systeme.
Foundation Models RAG & GroundingAgent-Runtime & Kanäle
Die Runtime führt das Gespräch: Sie ruft Werkzeuge auf, hält Anrufzeiten und Kontaktfrequenzen ein, erkennt Abbruchgründe und übergibt an Menschen, wenn der Rahmen endet. Voice, WhatsApp, SMS und E-Mail sind dabei nur Ausgänge derselben Logik.
Abgrenzung
Warum generalistische Voicebots im Forderungsmanagement scheitern
Der Kontext kommt aus dem Bestand
Ein Prompt kennt Ihren Fall nicht. Der Agent lädt Historie, Zahlungen und Vereinbarungen als strukturierten Kontext, und gibt sie nach dem Gespräch wieder frei.
Zusagen brauchen eine Grundlage
Was der Agent anbietet, stammt aus freigegebenen Regeln, nicht aus Modellwissen. Ohne passende Quelle folgt eine Übergabe statt einer Zusage.
Gebaut für den Regelbetrieb
Kampagnensteuerung, Monitoring, Eskalationspfade und definierte Löschkonzepte sind Teil der Architektur: Jeder Lauf ist beobachtbar, jede Entscheidung protokolliert, jede Grenze konfiguriert.
Kein Training auf Ihren Daten
Die eingesetzten Modelle werden nicht mit Ihren Gesprächs- oder Schuldnerdaten trainiert, und die Daten werden nicht für eigene Zwecke weiterverwendet.
Rollen nach DSGVO
Sie sind Verantwortlicher, Pace ist Auftragsverarbeiter. Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und eine Übersicht der Subprozessoren stellen wir bereit.
Vertiefung
Zwei Systeme, im Detail
Tabular Foundation Models
Wie Prognosen auf Falldaten entstehen, was sie steuern, und wo ihre Grenzen bewusst gezogen sind.
Mehr erfahrenRAG & Grounding
Wie aus geprüften Quellen belegbare Aussagen werden, und was passiert, wenn keine Quelle passt.
Mehr erfahren