Pace bereitet Ihre Bestandsdaten in zwei Strukturen auf: einen Tabular Store, auf dem die Prognosen rechnen, und einen geprüften RAG-Index, aus dem der Agent seine Antworten belegt.
Portfolio via API empfangen · 12 480 Fälle
Normalisierung: Stammdaten, Historie, Zahlungen
Anreicherung: Erreichbarkeits- und Kanalmerkmale
Tabular Store aktualisiert · 214 Merkmale je Fall
RAG-Index: mandanten-regeln.md · verhandlungsrahmen.json
Bereit für Prognose und Gespräch
Ihr Bestandssystem zeigt, wie ein Fall gerade steht. Für ein gutes Gespräch braucht der Agent mehr: welche Ansprache bei diesem Fall wirkt und was zugesagt werden darf. Diese Aufbereitung passiert hier.
Über APIs und Schnittstellen kommen Fälle, Historie und Regeln so an, wie Ihr Bestandssystem sie führt, auch mit unvollständigen Altdaten.
Pace vereinheitlicht die Exporte, entfernt Dubletten und ergänzt Merkmale wie Erreichbarkeit und Kanal. So entsteht ein einheitliches Bild jedes Falls, auf dem die Prognosen rechnen.
Der Tabular Store versorgt die Modelle, der RAG-Index die Gespräche. Beide sind versioniert und prüfbar, und die Ergebnisse fließen zurück in Ihre Bestandssysteme.
Strukturierte Falldaten, auf denen die Tabular Foundation Models rechnen. Sie priorisieren Fälle und wählen Kanal und Zeitfenster, ohne dass für jeden Mandanten ein eigenes Modell trainiert wird.
Hier liegen Mandantenregeln, Verhandlungsrahmen und rechtliche Vorgaben, jeweils geprüft und versioniert. Der Agent antwortet nur aus diesem Index, und jede Auskunft wird mit ihrer Quelle gespeichert.
KI-Kommunikation
Der Agent ruft an, schreibt per SMS oder E-Mail und hält sich dabei an die Regeln, die Sie festlegen.
Mehr erfahrenCo-Pilot
Ihre Sachbearbeitung sieht jedes laufende Gespräch, übernimmt Fälle mit Transkript und Zusammenfassung und findet den nächsten Schritt als Entwurf vor.
Mehr erfahrenArchitektur
Datenimport, Datenstrukturen, Modelle und die Runtime, die das Gespräch führt, sind getrennt und lassen sich einzeln prüfen. Alles läuft in der EU, gelöscht wird nach festen Regeln.
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