Pace verwandelt Ihre Bestandsdaten in die Strukturen, die Ihr Unternehmen auf das KI-Zeitalter vorbereiten: einen Tabular Store für Foundation-Model-Prognosen und einen geprüften RAG-Index für belegbare Antworten.
Portfolio via API empfangen · 12 480 Fälle
Normalisierung: Stammdaten, Historie, Zahlungen
Anreicherung: Erreichbarkeits- und Kanalmerkmale
✓ Tabular Store aktualisiert · 214 Merkmale je Fall
RAG-Index: mandanten-regeln.md · verhandlungsrahmen.json
✓ Bereit für Prognose und Gespräch
Ihr Bestandssystem zeigt, wie ein Fall gerade steht. Für ein gutes Gespräch braucht der Agent mehr: welche Ansprache bei diesem Fall wirkt und was zugesagt werden darf. Diese Aufbereitung passiert hier.
Anbindung über APIs und Schnittstellen: Fälle, Historie und Regeln kommen so an, wie Ihr Bestandssystem sie führt, inklusive der Altlasten.
Normalisieren, deduplizieren, anreichern: Aus heterogenen Exporten wird ein konsistentes Fallbild mit den Merkmalen, die Prognosen tragen.
Zwei Strukturen, zwei Aufgaben: der Tabular Store für die Modelle, der RAG-Index für die Gespräche. Beides versioniert, beides auditierbar, und Ergebnisse fließen zurück in Ihre Bestandssysteme.
Strukturierte Falldaten, auf denen Tabular Foundation Models arbeiten: Sie priorisieren Fälle, wählen Kanal und Zeitfenster und lernen über Portfolios hinweg, ohne monatelanges Feature-Engineering je Mandant.
Mandantenregeln, Verhandlungsrahmen und rechtliche Vorgaben, geprüft, versioniert und abrufbar. Die Agenten antworten aus diesem Index, nicht aus dem Modellgedächtnis: Jede Auskunft trägt ihre Quelle.
